陽光灑落的現代工作空間,搭配木質長桌、玻璃窗與綠色植栽的品牌形象圖

企業 AI 策略與轉型夥伴

MH-Tech 將 AI 轉化為
企業的核心優勢。

從企業級 AI 導入、基礎架構與 Agent 建構,到人才培育與資安治理,為企業打造可持續成長的智慧營運能力。

向下探索

關於 MH-TECH

從技術導入,
到組織能力升級。

AI 的價值,來自技術、流程與團隊的共同升級。我們整合平台導入、基礎架構、Agent 開發、教育訓練與資安治理,協助企業建立長期可用的 AI 能力。

五大核心服務

規劃企業 AI 全貌,
實現每一步轉型。

企業級 AI 工作平台導入

Claude · ChatGPT · Gemini

從需求評估、方案選型、組織設定到使用規範,協助企業導入 Claude、ChatGPT 與 Gemini 的企業方案,建立可規模化採用的 AI 工作環境。

AI Gateway 與可觀測平台

模型治理 · 成本管理 · 執行追蹤

建置統一 AI Gateway 與可觀測平台,整合模型路由、存取權限、用量成本與執行追蹤,讓 AI 的運行狀態、品質與資源投入清楚可見。

企業 AI Agent 建構

知識整合 · 系統串接 · 任務協作

以企業知識與業務流程為核心,串接既有系統、工具與權限,打造能查找資訊、執行任務並協作的 AI Agents,將智慧應用融入真實營運。

AI 教育訓練與組織賦能

管理決策 · 工作實務 · 技術培訓

依管理層、業務團隊與技術人員規劃分層培訓,結合情境工作坊、實務演練與內部使用準則,將 AI 工具轉化為組織可持續發展的專業能力。

AI 資安與治理

資料保護 · 權限控管 · 風險治理

從 AI 應用與資料流程出發,評估資料外洩、提示注入與存取權限風險,規劃防護、稽核及治理機制,協助企業在可控邊界內推進創新。

應用情境

讓 AI 深入業務,
創造可衡量的價值。

以實際業務需求定義 AI 應用,將工具採用、智慧協作與營運洞見連結到團隊的日常成果。

知識管理與智慧支援

串聯企業文件與專業知識,協助團隊查找資訊、回應需求並提升服務一致性。

業務流程與 Agent 協作

整合跨系統作業與任務流程,讓 AI Agents 協助處理例行工作與資訊交接。

營運洞見與資源治理

結合業務分析、AI 使用數據與執行追蹤,為決策、品質改善與成本管理提供依據。

示範案例

看見應用的樣貌,
探索企業的可能。

以下為示範情境與模擬資料,可點選體驗應用流程,不代表客戶專案或實測成效。

知識整合與智慧支援

企業知識助理

將分散的制度、流程與操作文件轉化為可查詢的企業知識,讓團隊取得附有來源的回答。

知識工作台模擬資料

示範問題

出差費用要怎麼申請?

依示範文件,請填寫差旅申請,附上用途與費用憑證,再交由主管審核。缺少憑證時,需先向負責窗口確認補件方式。

差旅費用規範(示範文件)來源引用 · 第 2 節

問題、回答與來源皆為預先編寫的示範內容。

設計重點
文件檢索、來源引用與角色權限設計;資訊不足時保留確認與轉交機制。
驗證方向
以代表性問題檢查回答正確性、來源一致性與權限邊界。
討論類似應用

流程協作與人工核准

跨系統任務 Agent

從業務需求拆解任務,規劃知識查詢與系統串接,在關鍵操作前保留人工核准與可追溯紀錄。

任務工作台模擬資料

示範需求:將會議摘要整理成待辦,產生專案任務草稿。

  1. 讀取示範摘要待執行
  2. 整理任務與權限待執行
  3. 人工確認與核准待執行
  4. 產生任務草稿待執行

啟動示範,體驗任務規劃與人工核准流程。

僅在本頁產生示範草稿,不會建立工單或發送訊息。

設計重點
工具權限、核准節點與執行追蹤,讓任務在明確的業務邊界內推進。
驗證方向
檢查任務完成度、異常處理,以及未經核准時是否停止執行。
討論類似應用

AI Gateway 與可觀測平台

AI 用量與成本治理

將各團隊的 AI 請求與使用成本集中呈現,建立可查詢、可歸屬的管理視角。

AI 使用概覽模擬資料
請求數
1,200
示意成本
USD 48.00
各團隊的模擬 AI 請求與成本
團隊/用途請求數示意成本
營運團隊企業知識查詢640USD 19.20
客服團隊回覆草稿420USD 21.00
營運團隊文件整理140USD 7.80

數據為示意值,不代表實測成效、模型價格或服務報價。

設計重點
統一模型存取、團隊用量歸屬與執行追蹤,支援預算管理及問題定位。
驗證方向
核對成本歸屬、追蹤完整性與權限設定,辨識需要優化的使用情境。
討論類似應用

合作流程

從策略到落地,
以成果推進轉型。

  1. 01

    策略盤點

    盤點業務需求、資料條件與治理要求,建立 AI 導入藍圖。

  2. 02

    試點驗證

    選定高價值情境與衡量指標,以實務驗證規劃方向。

  3. 03

    建置與導入

    完成平台建置、系統整合與人員培訓,將 AI 融入營運。

  4. 04

    治理與優化

    追蹤應用成效、使用成本與風險,持續提升組織 AI 能力。

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下一階段的成長。

無論是平台導入、Agent 建構或治理規劃,歡迎與我們討論你的企業 AI 藍圖。

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